Проект 2

Выбирать проект можно после сдачи пяти лабораторных хотя бы одним из участников группы. 

Наборы тестовых изображений должны содержать достаточное количество изображений (>=30 на каждую группу)

Темы проекта. Список будет расширен до 07.05 

  1. Протестировать метод  SURF  (реализованный в OpenCV) на различных видах изображений. Подобрать наборы с положительными и отрицательными примерами 
  2. Протестировать метод SIFT (реализованный в OpenCV) на различных видах изображений. Подобрать наборы с положительными и отрицательными примерами
  3. Протестировать метод Хафа для выделения окружностей  (реализованный в OpenCV) на различных видах изображений. Подобрать изображения, для которых можно использовать окружности для детектирования изображений. Подобрать наборы с положительными и отрицательными примерами
  4. Протестировать метод Хафа для выделения прямых  (реализованный в OpenCV) на различных видах изображений. Подобрать изображения, для которых можно использовать прямые для детектирования изображений. Подобрать наборы с положительными и отрицательными примерами
  5. Протестировать обобщенный метод Хафа для обнаружения изображений, задаваемых шаблоном (реализованные в OpenCV) на различных видах изображений. Подобрать наборы с положительными и отрицательными примерами
  6. Протестировать метод Виолы-Джонса для детектирования лиц  (реализованный в OpenCV) на различных видах изображений. Подобрать изображения с различным количеством лиц, с разными ракурсами и т.п. Подобрать наборы с положительными и отрицательными примерами
  7. Протестировать метод Виолы-Джонса для детектирования  лиц на рисованных изображениях: картинах, аниме, и других рисунках ( в OpenCV) на различных видах изображений. Подобрать изображения с различным типами рисунков. Подобрать наборы с положительными и отрицательными примерами