{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
\n", " Технология программирования и практикум на ЭВМ \n", " \n", "\n", "
\n", " " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# Файлы" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n", "Файл (англ. file) — именованная область данных на носителе информации
\n", "(Материал из Википедии — свободной энциклопедии)\n", "

\n", "Имя файла = собственно имя + расширение
\n", "Путь к файлу - абсолютный и относительный.\n", " \n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Открытие и закрытие файла в Python" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "* Перед тем как прочесть и записать что-либо в файл, его следует открыть. Чтобы открыть файл в Python, используется встроенная функция `open()`\n", "* При вызове эта функция создает объект типа файл, с которым в дальнейшем можно работать:\n", "```python\n", "my_file = open (file_name, mode=режим_доступа) \n", "```\n", "* Примеры\n", "```python\n", "f = open ('1.txt', 'r') // ok\n", "f = open ('c:\\1.txt', 'r') // error !!!\n", "f = open (r'c:\\1.txt', 'r') // ok\n", "f = open ('c:\\\\1.txt', 'r') // ok\n", "```\n", "* Метод файлового объекта `close()` автоматически закрывает файл, при этом теряется любая несохраненная информация. Работать с файлом (читать, записывать) после этого нельзя.\n", "```python\n", "f.close()\n", "```\n", "\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Основные режимы доступа" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "|Режим|Значение|\n", "|:-|:-|\n", "| `'r'` | Открытие на чтение
(является значением по умолчанию) |\n", "| `'w'` | Открытие на запись. Содержимое файла удаляется.
Если файла не существует, создается новый.|\n", "|`'a'` |Открытие на добавление информации.
Информация добавляется в конец файла.
Если файла не существует, создается новый. |\n", "| `'b'` |Открытие в двоичном режиме. |\n", "| `'t'` | Открытие в текстовом режиме
(является значением по умолчанию). |\n", "| `'+'` |Открытие на чтение и запись |\n", "\n", "Возможны комбинации, например, `'r+'` `'w+'` \t\t`'rb+'`\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Чтение из файла" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Метод `read()`\n", "* чтение информации из всего файла целиком \n", "(вызов без аргументов)\n", "* чтение $n$ символов из файла \n", "(вызов с аргументом – целым числом $n$)\n", "* Пример\n", "```python\n", "f = open('data.txt', 'r')\n", "s = f.read()\n", "```\n", "\n", "Метод `readline()`\n", "* чтение очередной строки из текстового файла
\n", "если достигнут конец файла, результат – пустая строка\n", "\n", "Метод `readlines()`\n", "* чтение всего содержимого файла текстового файла
\n", "результат – список строк\n", "\n", "\"Перебор\" строк текстового файла в цикле (файл – итерируемый объект!)\n", "```python\n", "f = open('text.txt')\n", "for line in f: // перебор всех строк\t \n", " …\n", "```" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Вопрос:** Как избавиться от `\\n` в конце строки? \n", "**Ответ:** Использовать метод `rstrip()` строки:\n", "```python\n", "\tfor line in f:\n", "\t line = line.rstrip()\n", " ...\n", "``` " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Запись в файл" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Метод `write()`\n", "* Пример\n", "```python\n", "f = open('data.txt', 'a')\n", "f.write('hello!')\n", "```\n", "* Допустим только один аргумент\n", "* Аргумент должен иметь тип `str`\n", "* Для перевода строки добавляем `'\\n'`\n", "\n", "Функция `print()` с параметром `file=…`\n", "* Пример\n", "```python\n", "f = open('data.txt', 'a')\n", "print('hello!', 12345, 'hello!', file = f)\n", "```" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Доступ к функциям операционной системы: модуль `os`*\n", "\n", "\n", "*Разумеется, модуль `os` содержит не две функции, а несколько десятков. Но для решения задач про файлы без упомянутых ниже двух точно не обойтись.\n", " " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n", "Удаление файла\t\t\n", "```python\n", "os.remove(file_name) \n", "```\n", "* `file_name` – это строка с именем файла, а не файловая переменная\n", "* строка `file_name` должна содержать полный путь + имя файла; для файла в текущей папке путь можно опускать\n", "* файл не должен быть открыт в программе\n", "\n", "Переименование файла \n", "```python\n", "os.rename(old_name, new_name)\n", "```\n", "* см. все предыдущие замечания по поводу `file_name`" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## Задачи по теме \"Файлы\"\n", "\n", "

\n", "Найдено в интернете...\n", "
" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Задача 1.** Дан текстовый файл `data1.txt`. Определите сколько в нем букв (латинского алфавита), слов, строк. \n", "Выведите три найденных числа в следующем формате:\n", "```\n", "Input file contains:\n", "... letters\n", "... words\n", "... lines\n", "```" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "['__add__',\n", " '__class__',\n", " '__contains__',\n", " '__delattr__',\n", " '__dir__',\n", " '__doc__',\n", " '__eq__',\n", " '__format__',\n", " '__ge__',\n", " '__getattribute__',\n", " '__getitem__',\n", " '__getnewargs__',\n", " '__gt__',\n", " '__hash__',\n", " '__init__',\n", " '__init_subclass__',\n", " '__iter__',\n", " '__le__',\n", " '__len__',\n", " '__lt__',\n", " '__mod__',\n", " '__mul__',\n", " '__ne__',\n", " '__new__',\n", " '__reduce__',\n", " '__reduce_ex__',\n", " '__repr__',\n", " '__rmod__',\n", " '__rmul__',\n", " '__setattr__',\n", " '__sizeof__',\n", " '__str__',\n", " '__subclasshook__',\n", " 'capitalize',\n", " 'casefold',\n", " 'center',\n", " 'count',\n", " 'encode',\n", " 'endswith',\n", " 'expandtabs',\n", " 'find',\n", " 'format',\n", " 'format_map',\n", " 'index',\n", " 'isalnum',\n", " 'isalpha',\n", " 'isascii',\n", " 'isdecimal',\n", " 'isdigit',\n", " 'isidentifier',\n", " 'islower',\n", " 'isnumeric',\n", " 'isprintable',\n", " 'isspace',\n", " 'istitle',\n", " 'isupper',\n", " 'join',\n", " 'ljust',\n", " 'lower',\n", " 'lstrip',\n", " 'maketrans',\n", " 'partition',\n", " 'replace',\n", " 'rfind',\n", " 'rindex',\n", " 'rjust',\n", " 'rpartition',\n", " 'rsplit',\n", " 'rstrip',\n", " 'split',\n", " 'splitlines',\n", " 'startswith',\n", " 'strip',\n", " 'swapcase',\n", " 'title',\n", " 'translate',\n", " 'upper',\n", " 'zfill']" ] }, "execution_count": 1, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "dir(str)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Input file contains:\n", "184 letters\n", "36 words\n", "9 lines\n" ] } ], "source": [ "# Решение\n", "n_lines = 0\n", "n_words = 0\n", "n_letters = 0\n", "f = open('data1.txt', 'r')\n", "for line in f:\n", " n_lines += 1\n", " n_words += len(line.split())\n", " for c in line:\n", " if c.isalpha():\n", " n_letters += 1\n", "f.close() \n", "print('Input file contains:')\n", "print(f'{n_letters} letters')\n", "print(f'{n_words} words')\n", "print(f'{n_lines} lines')" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Задача 2.** В файле могут быть записаны любые символы, в том числе десятичные цифры. Числом назовем последовательность цифр, идущих подряд (т.е. число всегда неотрицательно). Вычислите сумму всех чисел, записанных в файле `data2.txt`.
\n", "*В данной задаче удобно считывать данные посимвольно.*\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "2594\n" ] } ], "source": [ "# Решение. \n", "f = open('data2.txt')\n", "s = 0\n", "num = ''\n", "c = f.read(1)\n", "while c!='':\n", " if c.isdigit():\n", " num += c\n", " else:\n", " if num:\n", " s += int(num)\n", " num = '' \n", " c = f.read(1)\n", "if num:\n", " s += int(num) \n", "print(s)\n", "f.close()" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Задача 3**. В олимпиаде по информатике принимало участие несколько человек. Победителем олимпиады становится человек, набравший больше всех баллов. Победители определяются независимо по каждому классу. Определите количество баллов, которое набрал победитель в каждом классе. Гарантируется, что в каждом классе был хотя бы один участник.\n", "\n", "**Входные данные:**\\\n", "Информация о результатах олимпиады записана в файле, `data3.txt`, каждая строка которого имеет вид:
\n", "`фамилия имя класс балл`\n", "* `фамилия` и `имя` — текстовые строки, не содержащие пробелов. \n", "* `класс` - одно из трех чисел 9, 10, 11. \n", "* `балл` - целое число от 0 до 100. \n", "\n", "**Выходные данные:**\\\n", "Три числа: баллы победителя олимпиады по 9, по 10 и по 11 классу соответственно.\n", "\n", "*В этой задаче файл необходимо считывать построчно, не сохраняя содержимое файла в памяти целиком.*\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Решение\n", "f = open('data3.txt')\n", "res = [0, 0, 0] #9, 10, 11 класс\n", "for line in f:\n", " _, _, klass, ball = line.rstrip().split()\n", " klass = int(klass)\n", " ball = int(ball)\n", " res[klass-9] = max(res[klass-9], ball)\n", "f.close()\n", "print(res)\n", " " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Задачи с сайта ptaskbook.com**" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Text1.** Дано имя файла и целые положительные числа N и K. Создать текстовый файл с указанным именем и записать в него N строк, каждая из которых состоит из K символов «*» (звездочка). " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "n = 5\n", "k = 4\n" ] } ], "source": [ "# Решение\n", "name = 'stars.txt'\n", "n = int(input('n = '))\n", "k = int(input('k = '))\n", "f = open(name, 'w')\n", "for _ in range(n):\n", " f.write('*' * k +'\\n')\n", "f.close() \n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Text5.** Дана строка S и текстовый файл. Добавить строку S в конец файла." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Решение\n", "s = 'hello'\n", "file_name = 'stars.txt'\n", "f = open(file_name, 'a')\n", "print(s, file=f)\n", "f.close()" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Text6.** Даны два текстовых файла. Добавить в конец первого файла содержимое второго файла." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Решение\n", "name1 = 'stars.txt'\n", "name2 = 'data1.txt'\n", "..." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "**Text7.** Дана строка S и текстовый файл. Добавить строку S в начало файла." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Решение\n", "import os\n", "s = 'hello!!!'\n", "name = 'stars.txt'\n", "f = open(name, 'r')\n", "g = open(name+'.$#$', 'w')\n", "print(s, file=g)\n", "for line in f:\n", " g.write(line)\n", "f.close()\n", "g.close()\n", "os.remove(name)\n", "os.rename(name+'.$#$', name)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## Питонский стиль / Pythonic style" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Знатоки Питона работают с файлами, используя конструкцию `with … as:`\n", "```python\n", " with open(\"x.txt\") as f:\n", " data = f.read()\n", " ## обрабатываем строчку и тп\n", "``` \n", "\n", "Такая конструкция с одной стороны не требует явного закрытия файла (не нужно писать `f.close()`), а с другой – гарантирует закрытие файла в любом случае, какие бы ситуации не возникли в процессе его обработки.\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n", "\n", "**Задача 4.** \n", "\n", "В файле `book.txt` содержатся два тома знаменитого романа Л.Н.Толстого \"Война и мир\". Определите, имя какого персонажа встречается в этом файле чаще всего?\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 14, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "[('Пьер', 613), ('Андрей', 587), ('Наташа', 497), ('Ростов', 430), ('Князь', 310), ('Николай', 240), ('Марья', 235), ('Соня', 194), ('Пьера', 187), ('Анна', 184), ('Нет', 157), ('Долохов', 155), ('Денисов', 154), ('Андрея', 151), ('Борис', 148), ('Василий', 138), ('Анатоль', 135), ('Ростова', 120), ('Когда', 112), ('Элен', 109)]\n" ] } ], "source": [ "# Решение\n", "f = open('book1.txt')\n", "d = {}\n", "for line in f:\n", " names = [w for w in line.rstrip().split() if len(w)>3 and w[0].isupper()]\n", " for i in range(len(names)):\n", " if not names[i][-1].isalpha():\n", " names[i] = names[i][:-1]\n", " for name in names:\n", " d[name] = d.get(name,0)+1\n", "f.close()\n", "words = sorted(d.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)\n", "print(words[:20])\n", "\n", "\n", "\n" ] }, { "attachments": { "rue3c19a797c5.jpg": { "image/jpeg": "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" } }, "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "![rue3c19a797c5.jpg](attachment:rue3c19a797c5.jpg)\n", "\n", "## Финальная задача\n", "для самостоятельного анализа\n", "\n", "
\n", " Посвящается наступившему перерыву в чемпионате России по футболу.\n", "
" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Дан текстовый файл, содержащий результаты матчей футбольного турнира в формате\n", "\n", "|Команда1-Команда2|Счет|\n", "|:--|:--|\n", "|Локомотив-Химки|1 : 1|\n", "|Спартак-Ахмат|2 : 0|\n", "|ЦСКА-Зенит|0 : 2|\n", "\n", "\n", "На основании этого файла создать таблицу турнира в следующем формате: \n", "\n", "
\n", "\n", "
\n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 16, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Done. Cm. file\n" ] } ], "source": [ "# Решение\n", "# 1. Структура данных\n", "# [И, Поб, Н, Пор, Заб, Проп]\n", "# 0 1 2 3 4 5\n", "# {'НазваниеКоманды' : [...], ...}\n", "\n", "# 2. Ввод из файла и обработка\n", "table = {}\n", "f = open('soccer_rus.txt')\n", "for line in f:\n", " teams, score = line.rstrip().split()\n", " team1, team2 = teams.split('-')\n", " data1 = table.get(team1, [0]*6)\n", " data2 = table.get(team2, [0]*6)\n", " goal1, goal2 = map(int, score.split(':'))\n", " data1[0] += 1\n", " data2[0] += 1\n", " data1[4] += goal1\n", " data2[4] += goal2\n", " data1[5] += goal2\n", " data2[5] += goal1\n", " if goal1>goal2:\n", " data1[1] += 1\n", " data2[3] += 1\n", " elif goal1