Оглавление секции
-
Блочная верхнее-треугольная матрица имеет вид
А1,1
А1,2
А1,3
…
А1,N
0
А2,2
А2,3
…
А2,N
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0
0
0
…
АN,N
Диагональные блоки являются верхне-треугольными матрицами.
Блочная нижнее-треугольная матрица выглядит аналогично.
Треугольные матрицы хранятся в памяти в виде одномерного массива, в котором подряд выписываются либо строки, либо столбцы. Блочная треугольная матрица также должна храниться в виде одномерного массива, в котором подряд выписываются блочные строки или блочные столбцы. При этом, элементы каждого блока должны лежать в памяти рядом. Элементы каждого блока размещаются, согласно стандарту языка Си, построчно.
При размещении указанной на рисунке блочной верхнее-треугольной матрицы поблочно построчно блоки расположатся в памяти в следующей последовательности:
А1,1 , А1,2 ,…, А1,N , А2,1 , …, А2,N ,…, АN,N
При размещении этой же матрицы поблочно по столбцам блоки расположатся в памяти в следующей последовательности:
А1,1 , А1,2 , А2,2 , А1,3 , …, А1,N ,…, АN,N
Симметричные матрицы хранятся в памяти как треугольные (либо нижняя, либо верхняя).
Определить зависимость времени выполнения произведения матриц от размера блока. Построить таблицу с результатами численных экспериментов. Построить график зависимости.
Рассмотреть размеры матриц N = 1440 и 2880 (у этих чисел много делителей). Рассматривать размеры блоков, которые являются делителями размера матриц: 1, 6, 10, 15, 20, 24, 30, 36, 40, 50, 60, 72, 80, 96, 120, 144, 160, 180, 240, 360, 480, 720.
Для случая N = 1440 рассмотреть типы элементов матриц float и double и сравнить быстродействие, а для случая N = 2880 только double.
Использовать 2 разных компилятора, например, MS-VStudio и С++ семейства GCC. Пробовать разные опции компилятора.
Рассмотреть и сравнить по производительности разные способы распараллеливания.
- параллельно выполнять перемножение двух блоков
1.1. одну горизонтальную полосу левого блока в разных ядрах процессора умножать на разные вертикальные полосы второго блока;
1.2. разные горизонтальные полосы левого блока в разных ядрах процессора умножать на разные вертикальные полосы второго блока;
- в разных вычислительных ядрах параллельно выполнять произведения разных пар блоков.
2.1. один блок левой матрицы в разных ядрах процессора умножать на разные блоки правой матрицы;
2.2. разные блоки левой матрицы в разных ядрах процессора умножать на разные блоки правой матрицы;
Рассмотреть скалярное (не блочное) размещение данных и блочное перемножение. Сравнить результаты с аналогичным перемножением и блочным размещением.
Определить размер блока, при котором время выполнения минимально. Определить диапазон размеров блоков, в котором значения времени выполнения несущественно отличаются от минимального.
Проверить корректность (правильность) работы программы.
Отчет оформить в соответствии с ГОСТ 7.32, ГОСТ 19.301-79 ЕСПД (госты старые, но актуальные).
Пример
Задание 15. Умножения треугольной и прямоугольной матриц
Написать программу блочного умножения двух матриц C = A*B.
Матрица A прямоугольная. Хранится в виде одномерного массива по блочным столбцам.
Матрица B нижне -треугольная. Хранится в виде одномерного массива по блочным строкам.
Распараллелить блочную программу умножения двух матриц C = A*B с использованием технологии OpenMP двумя способами
· Распараллелить каждое перемножение блоков.
· Параллельно выполнять операции над различными блоками.
Определить оптимальные размеры блоков в обоих случаях.
Провести численные эксперименты и построить таблицу сравнений времени выполнения различных программных реализаций решения задачи. Определить лучшие реализации.
Проверить корректность (правильность) программ.
Конец Задания.
Примечание. Своевременное и качественное выполнение задания оценивается в 55 баллов. За задержку в сроках сдачи Отчета по программе снимается 10 баллов.