Перейти к основному содержанию
EDU-MMCS
Вы используете гостевой доступ (Вход)

Stochastic modeling and statistical data processing

  1. В начало
  2. Курсы
  3. Осенний семестр
  4. Магистратура
  5. Stochastic modeling
  6. Empirical characteristics and theoretical background
  7. Methodological materials

Methodological materials

    • HistEDFConstruct2025.mlxHistEDFConstruct2025.mlx
    • HistEDFConstruct2025.pdfHistEDFConstruct2025.pdf
    • Lecture Consistency of the sample moments 2022Edited.pdfLecture Consistency of the sample moments 2022Edited.pdf
    • sample.matsample.mat
    • Task2_2025.pdfTask2_2025.pdf
    • TaskДоходIncome.pdfTaskДоходIncome.pdf
◄ Presentation. Empirical characteristics
Task2 ►
Пропустить Навигация
Навигация

  • В начало

    • Страницы сайта

      • Мои курсы

      • Теги

    • Мои курсы

    • Курсы

      • Осенний семестр

        • Прикладная математика и информатика

        • Фундаментальная информатика и ИТ

        • Математика, механика

        • Педагогическое образование

        • Магистратура

          • Разработка мобильных приложений и компьютерных игр

          • MDA

          • DS & ИАД 2025

          • ТОИ маг

          • Modern computer technology

          • ТОИ магистры

          • Математика и её приложения в науке и инженерии

          • MUDP

          • ОНС-Н

          • RL

          • ИИ_НС

          • КрПр

          • Stochastic modeling

            • Stochastic Modeling and Statistical Data Processing

            • Overview lecture. Simulation of an experiment

            • Preliminary Data Analysis

            • Empirical characteristics and theoretical background

              • ФайлPresentation. Empirical characteristics

              • ПапкаMethodological materials

              • ФайлTask2

              • ПапкаTask3

              • ПапкаTask4 Determine the nature of Data

            • Methods of point estimation of theoretical parameters

            • Distributions close to Normal

            • Statistical criteria

            • Regression models. Multivariate Normal distribution

            • Control tests

            • 16.11 Principal component method.

            • 23.11 Linear Classification

            • 30.11 Application. Chemometry

        • Аспирантура

        • Вечернее отделение

        • Другое

        • Информатика-Осень-ПМИ-2

        • Информатика-осень-ПМИ-1

        • ИММвс

        • ФИиТ eng 2025

      • Весенний семестр

        • Прикладная математика и информатика

        • Фундаментальная информатика и ИТ

        • Математика, механика

        • Педагогическое образование

        • Магистратура

          • Разработка мобильных приложений и компьютерных игр

        • Аспирантура

        • Вечернее отделение

        • Другое

      • Воскресная компьютерная школа

        • Пользователь компьютера плюс

        • Пользователь прикладных программ

        • Программирование I ступень

        • Программирование II ступень

        • Программирование III ступень

        • Архив

      • Воскресная математическая школа

        • Открытое тестирование РНОМЦ и мехмата ЮФУ - 2025

        • Олимпиадная математическая школа

        • Повышение квалификации

        • Доступная математика

        • Лаборатория математического онлайн-образования мех...

        • Осенняя универсиада

        • Научно-практическая конференция

        • ВМШ

          • ВМШ -2025

        • Летняя олимпиадная математическая школа РНОМЦ и ме...

      • Государственная итоговая аттестация

      • Дополнительное образование

      • Олимпиады

      • Видеолекции

      • Разное

      • Архив курсов

      • Заочная школа мехмата ЮФУ

Вы используете гостевой доступ (Вход)
Stochastic modeling
Сводка хранения данных
Скачать мобильное приложение Яндекс.Метрика