Перейти к основному содержанию
EDU-MMCS
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Машинное обучение
В начало
Курсы
Осенний семестр
Прикладная математика и информатика
МО (бак)
Линейные алгоритмы классификации
Презентация. Линейные алгоритмы
Презентация. Линейные алгоритмы
Нажмите на ссылку
05 Линейные алгоритмы.pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ Лабораторная работа 4. Восстановление плотности
Перейти на...
Перейти на...
Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД
Посещаемость
Презентация. История
Презентация. Основные понятия
Лабораторная работа 1. Введение в анализ данных на Python
Лабораторная работа 2. Основные понятия
Презентация. Метрические алгоритмы
Лабораторная работа 3. Ленивое обучение
Презентация. Байесовский подход
Презентация. Логистическая регрессия и смеси распределений
Лабораторная работа 4. Восстановление плотности
Лабораторная работа 5. Логистическая регрессия. ROC. AUC. One-hot encoding
Презентация. Регрессия
Лабораторная работа 6. Регрессия
Презентация. Логические методы
Лабораторная работа 7. Логические методы классификации
Презентация. SVM
Лабораторная работа 8. Метод опорных векторов
Лабораторная работа 5. Логистическая регрессия. ROC. AUC. One-hot encoding ►