Нейронные сети для мобильных приложений

1. Выберите любую модель классификации из зоопарка моделей на PyTorch.
2. Экспортируйте модель в ONNX с помощью метода torch.onnx.export.
3. Попробуйте запустить модели на pytorch и на onnx (с помощью onnxruntime) на одних входных данных и сравните результаты.
4. Произведите конвертацию в фреймворк CoreML модели из PyTorch по следующей инструкции.
5. (Опционально) Если у вас имеется компьютер на MacOS попробуйте запустить модели на CoreML, ONNX и PyTorch и сравните результаты.

Необходимо загрузить Jupyter Notebook или ссылку на Google Colab.