Основы нейронных сетей - Нестеренко В. А.

Тематический план

• Выбрать тему Общее

  Общее

  Свернуть всё Развернуть всё
• Выбрать тему Основные понятия

  Основные понятия

  Основные понятия нейросети, нейрон, активационная функция, индикатор. Реализация логических операций. Аппрокимация произвольной функции.

  • Выбрать элемент Введение

    

    Введение Файл
• Выбрать тему Тема 2

  Тема 2

  Логистическая регрессия. Перцептрон, линейный классификатор. Обучение - метод Мотте Карло.

  • Выбрать элемент Линейный классификатор

    

    Линейный классификатор Файл
  • Выбрать элемент материал к теме

    

    материал к теме Файл
  • Выбрать элемент Программа линейный классификатор

    

    Программа линейный классификатор Файл
• Выбрать тему Обучение нейросети - метод Монте Карло

  Обучение нейросети - метод Монте Карло
  • Выбрать элемент материалы к теме

    

    материалы к теме Файл
• Выбрать тему Метод обратного распространения ошибки

  Метод обратного распространения ошибки
  • Выбрать элемент Метод обратного распространения ошибки

    

    Метод обратного распространения ошибки Файл
  • Выбрать элемент Программа - метод обратного распространения

    

    Программа - метод обратного распространения Файл
• Выбрать тему SoftMax функция

  SoftMax функция
  • Выбрать элемент Лекция по теме

    

    Лекция по теме Файл
  • Выбрать элемент Пример программы

    

    Пример программы Файл
• Выбрать тему Переобучение сети

  Переобучение сети
  • Выбрать элемент переобучение

    

    переобучение Файл
  • Выбрать элемент пример

    

    пример Файл
• Выбрать тему Библиотека Keras

  Библиотека Keras
  • Выбрать элемент Материалы 5 к теме

    

    Материалы 5 к теме Файл
• Выбрать тему Определение области кластера

  Определение области кластера
  • Выбрать элемент Пример программы

    

    Пример программы Файл
• Выбрать тему Оптимизация метода градиентного спуска

  Оптимизация метода градиентного спуска
  • Выбрать элемент Лекция по теме

    

    Лекция по теме Файл
• Выбрать тему Свёрточные сети

  Свёрточные сети
  • Выбрать элемент материал к теме

    

    материал к теме Файл
• Выбрать тему Рекуррентные сети

  Рекуррентные сети
  • Выбрать элемент материал к теме

    

    материал к теме Файл
• Выбрать тему Тема 12

  Тема 12
• Выбрать тему Тема 13

  Тема 13
• Выбрать тему Тема 14

  Тема 14
• Выбрать тему Тема 15

  Тема 15
• Выбрать тему Тема 16

  Тема 16