Оглавление секции
-
Машинное обучение. Виды признаков. Обучающая выборка. Задачи классификации, регрессии, ранжирования. Эмпирический риск. Обучение и переобучение.
Задачи классификации и регрессии. Понятие отступа. Метод стохастического градиента. Математическая модель искусственного нейрона. Функция активации. Проблема полноты. Задача исключающего ИЛИ. Метод обратного распространения ошибки. Многослойная нейронная сеть. Эвристики обучения нейронной сети и ускорения сходимости. Формирование начального приближения. Проблема «паралича» сети. Метод послойной настройки сети. Подбор структуры сети. Метод постепенного усложнения сети. Промежуточные представления.
Модель Word2vec. Модели CBoW и Skip-gram. Negative Sampling. Реализация модели word2vec в пакете Gensim.