Нейронные сети для мобильных приложений

1. Выберите любую модель классификации из зоопарка моделей на PyTorch.
2. Конвертируйте её по следующей инструкции.
3. Произведите предсказание полученной моделью на ONNX с помощью InferenceSession. Ознакомиться с запуском моделей можно тут.
4. Конвертируйте модель на ONNX в Tensorflow-Lite. Конвертацию модели следует производить по следующей инструкции. Произведите предсказание полученной моделью на  Tensorflow-Lite с помощью tf.lite.Interpreter. Ознакомиться с запуском моделей можно тут или по инструкции из шага конвертации (предыдущая ссылка).
5. Произведите шаг 4 с вашей обученной моделью YOLOv8. В библиотеке ultralytics содержится модуль export для конвертации моделей. 
   

Необходимо загрузить Jupyter Notebook.