Перейти к основному содержанию
EDU-MMCS
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Машинное обучение
В начало
Курсы
Осенний семестр
Прикладная математика и информатика
МО (бак)
Байесовский подход к обучению
Презентация. Байесовский подход
Презентация. Байесовский подход
Нажмите на ссылку
03 Байесовский подход.pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ Лабораторная работа 3. Ленивое обучение
Перейти на...
Перейти на...
Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД
Посещаемость
Презентация. История
Презентация. Основные понятия
Лабораторная работа 1. Введение в анализ данных на Python
Лабораторная работа 2. Основные понятия
Презентация. Метрические алгоритмы
Лабораторная работа 3. Ленивое обучение
Презентация. Логистическая регрессия и смеси распределений
Лабораторная работа 4. Восстановление плотности
Презентация. Линейные алгоритмы
Лабораторная работа 5. Логистическая регрессия. ROC. AUC. One-hot encoding
Презентация. Регрессия
Лабораторная работа 6. Регрессия
Презентация. Логические методы
Лабораторная работа 7. Логические методы классификации
Презентация. SVM
Лабораторная работа 8. Метод опорных векторов
Презентация. Логистическая регрессия и смеси распределений ►