Перейти к основному содержанию
EDU-MMCS
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Машинное обучение
В начало
Курсы
Осенний семестр
Прикладная математика и информатика
МО (бак)
Байесовский подход к обучению
Презентация. Логистическая регрессия и смеси распр...
Презентация. Логистическая регрессия и смеси распределений
Нажмите на ссылку
04 Логистич регр и смеси.pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ Презентация. Байесовский подход
Перейти на...
Перейти на...
Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД
Посещаемость
Презентация. История
Презентация. Основные понятия
Лабораторная работа 1. Введение в анализ данных на Python
Лабораторная работа 2. Основные понятия
Презентация. Метрические алгоритмы
Лабораторная работа 3. Ленивое обучение
Презентация. Байесовский подход
Лабораторная работа 4. Восстановление плотности
Презентация. Линейные алгоритмы
Лабораторная работа 5. Логистическая регрессия. ROC. AUC. One-hot encoding
Презентация. Регрессия
Лабораторная работа 6. Регрессия
Презентация. Логические методы
Лабораторная работа 7. Логические методы классификации
Презентация. SVM
Лабораторная работа 8. Метод опорных векторов
Лабораторная работа 4. Восстановление плотности ►