Перейти к основному содержанию
EDU-MMCS
Вы используете гостевой доступ (Вход)

Машинное обучение

  1. В начало
  2. Курсы
  3. Осенний семестр
  4. Прикладная математика и информатика
  5. МО (бак)
  6. Байесовский подход к обучению
  7. Лабораторная работа 4. Восстановление плотности

Лабораторная работа 4. Восстановление плотности

Требуемые условия завершения
Срок сдачи: среда, 23 октября 2024, 23:59

Архив задания содержит: 

lab4-density.ipynb - текст задания (jupyter notebook) 
data.csv - данные 


  • lab4.7z lab4.7z
    28 января 2023, 10:51
◄ Презентация. Логистическая регрессия и смеси распределений
Презентация. Линейные алгоритмы ►
Пропустить Навигация
Навигация
  • В начало

    • Страницы сайта

      • Мои курсы

      • Теги

    • Мои курсы

    • Курсы

      • Осенний семестр

        • Прикладная математика и информатика

          • P2K

          • GraphAlgo(BI)

          • ИИ (4 курс)

          • ЧМ-2022 (ПМИ-3 4 и 5)

          • GrAlg

          • МО (бак)

            • Общее

            • Основные понятия

            • Метрические алгоритмы

            • Байесовский подход к обучению

              • ФайлПрезентация. Байесовский подход

              • ФайлПрезентация. Логистическая регрессия и смеси распр...

              • ЗаданиеЛабораторная работа 4. Восстановление плотности

            • Линейные алгоритмы классификации

            • Методы восстановления регрессии

            • Логические методы классификации

            • Метод опорных векторов

          • ANSYS

          • Численные методы -1,3

          • МСС 2022

          • УМФ III (1-2)

          • VPD

        • Фундаментальная информатика и ИТ

        • Математика, механика

        • Педагогическое образование

        • Магистратура

          • Разработка мобильных приложений и компьютерных игр

        • Аспирантура

        • Вечернее отделение

        • Другое

      • Весенний семестр

        • Прикладная математика и информатика

        • Фундаментальная информатика и ИТ

        • Математика, механика

        • Педагогическое образование

        • Магистратура

          • Разработка мобильных приложений и компьютерных игр

        • Аспирантура

        • Вечернее отделение

        • Другое

      • Воскресная компьютерная школа

        • Пользователь компьютера плюс

        • Пользователь прикладных программ

        • Программирование I ступень

        • Программирование II ступень

        • Программирование III ступень

        • Архив

      • Воскресная математическая школа

        • Открытое тестирование РНОМЦ и мехмата ЮФУ - 2025

        • Олимпиадная математическая школа

        • Повышение квалификации

        • Доступная математика

        • Лаборатория математического онлайн-образования мех...

        • Осенняя универсиада

        • Научно-практическая конференция

        • ВМШ

          • ВМШ - 24

        • Летняя олимпиадная математическая школа РНОМЦ и ме...

      • Государственная итоговая аттестация

      • Дополнительное образование

      • Олимпиады

      • Видеолекции

      • Разное

      • Архив курсов

      • Заочная школа мехмата ЮФУ

Служба поддержки сайта
Вы используете гостевой доступ (Вход)
МО (бак)
Сводка хранения данных
Скачать мобильное приложение Яндекс.Метрика