Перейти к основному содержанию
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Основы работы с данными для ИИ
В начало
Курсы
Осенний семестр
Фундаментальная информатика и ИТ
DataSc101
Анализ данных в Python
Лекция 10
Лекция 10
Нажмите на ссылку
Лекция 10 Изображения.pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ Лабораторная работа 10
Перейти на...
Перейти на...
Шпаргалка по Git и GitHub
Шпаргалка "Основы работы с датасетами в Pandas"
Шпаргалка "Основы работы с Numpy"
Шпаргалка "Основы работы с графиками Matplotlib и Seaborn"
Лабораторная работа 1. Основы работы с Git
Лабораторная работа 2. Совместная работа в Git
Лекция 1. Основы работы с Git и Github
Лабораторная работа 3. Работа с Яндекс Даталенс
Лекция 3. Яндекс Даталенс
Лабораторная работа 4. Работа с картами в Яндекс Даталенс
Лекция 4. Основы работы с данными в Python
Лабораторная работа 5. Анализ данных в Python
Лабораторная работа №6. Анализ данных в Python
Анализ данных IMDB с лекции
Лекция 5. Этические аспекты ИИ. Обзор парсинга и скрапинга
Индивидуальное задание 1. Создание датасета с помощью скрапинга
Лекция 6. Работа с данными через API
Лабораторная работа 7. Создание датасета с помощью внешнего Api
Лабораторная работа 8. Подготовка выборок для обучения модели
Тест #1 "Git и Github"
Тест 2 "Pandas и Numpy"
Лекция 7. Обработка текстовых данных
Лабораторная работа 9. NLP
Лабораторная работа 10
Лабораторная работа 11. Обработка изображений
Лабораторная работа 11. Обработка изображений ►