Перейти к основному содержанию
EDU-MMCS
Вы используете гостевой доступ (Вход)

Data Mining - методы анализа и обработки данных

  1. В начало
  2. Курсы
  3. Весенний семестр
  4. Фундаментальная информатика и ИТ
  5. Data Mining
  6. Гладковой
  7. 3_K-means

3_K-means

Требуемые условия завершения
Открыто с: понедельник, 3 марта 2025, 00:00
Срок сдачи: понедельник, 17 марта 2025, 18:18
Самостоятельно реализовать алгоритм K-means.

Провести ряд экспериментов:
    1. На искусственных данных проверить сходимость алгоритма 
         а) при явном разделении двух кластеров
         б) при явном разделении нескольких кластеров
         в) при неявном разделении нескольких кластеров
    2. На реальных данных Ирисов Фишера
    3. В каждом случае проверьте зависимость сходимости от метода инициализации кластеров
         а) случайными точками пространства
         б) случайными точками выборки
         в) точками выборки с наибольшим расстоянием
         г) другой обоснованный способ

Визуализировать работу алгоритма. 

◄ 2_simplest_clustering
4_Clustering_comparison ►
Пропустить Навигация
Навигация
  • В начало

    • Страницы сайта

      • Мои курсы

      • Теги

    • Мои курсы

    • Курсы

      • Весенний семестр

        • Прикладная математика и информатика

        • Фундаментальная информатика и ИТ

          • HTML, CSS, and Javascript

          • Frontend development

          • CS351

          • Data Mining

            • Общее

            • Кластеризация данных

            • Кластеризация данных (продолжение)

            • Категориальные признаки данных

            • Метрики качества кластеризации. ROC - кривые.

            • Разброс в кластерах, определение числа кластеров

            • Редукция размерности пространства характеристик

            • Нейросети

            • Выделение фоновых данных

            • Нейросети и кластеризация данных

            • Деревья решений

            • K-means, Ирисы Фишера

            • K-nearest, Титаник

            • Гладковой

              • Задание0_Intro

              • Задание1_pandas

              • Задание2_simplest_clustering

              • Задание3_K-means

              • Задание4_Clustering_comparison

              • Задание5_K_Modes

              • Задание6_Categorical_clustering

              • Задание7_NN_Clustering

          • GraphAlgoEn

          • [β] CS211a. ЯП С#

          • ОрбПО

          • ADS

          • CS211 ENG (c#)

          • cs203e

          • Летняя практика 3 к, ИВЭ

        • Математика, механика

        • Педагогическое образование

        • Магистратура

          • Разработка мобильных приложений и компьютерных игр

        • Аспирантура

        • Вечернее отделение

        • Другое

        • ОИИ

      • Осенний семестр

        • Прикладная математика и информатика

        • Фундаментальная информатика и ИТ

        • Математика, механика

        • Педагогическое образование

        • Магистратура

          • Разработка мобильных приложений и компьютерных игр

        • Аспирантура

        • Вечернее отделение

        • Другое

      • Воскресная компьютерная школа

        • Пользователь компьютера плюс

        • Пользователь прикладных программ

        • Программирование I ступень

        • Программирование II ступень

        • Программирование III ступень

        • Архив

      • Воскресная математическая школа

        • Открытое тестирование РНОМЦ и мехмата ЮФУ - 2025

        • Олимпиадная математическая школа

        • Повышение квалификации

        • Доступная математика

        • Лаборатория математического онлайн-образования мех...

        • Осенняя универсиада

        • Научно-практическая конференция

        • ВМШ

          • ВМШ - 24

        • Летняя олимпиадная математическая школа РНОМЦ и ме...

      • Государственная итоговая аттестация

      • Дополнительное образование

      • Олимпиады

      • Видеолекции

      • Разное

      • Архив курсов

      • Заочная школа мехмата ЮФУ

Служба поддержки сайта
Вы используете гостевой доступ (Вход)
Data Mining
Сводка хранения данных
Скачать мобильное приложение Яндекс.Метрика