Data Mining - методы анализа и обработки данных

Тематический план

• Выбрать тему Общее

  Общее

  Свернуть всё Развернуть всё
  • Выбрать элемент Задания к лабораторным работам

    

    Задания к лабораторным работам Файл
• Выбрать тему Кластеризация данных

  Кластеризация данных
  • Выбрать элемент Программная реализация

    

    Программная реализация Файл
  • Выбрать элемент Кластеризация данных, Kmeans

    

    Кластеризация данных, Kmeans Файл
• Выбрать тему Кластеризация данных (продолжение)

  Кластеризация данных (продолжение)

  Самостоятельно: на базе алгоритма ближайших соседей разработайте и реализуйте собственный алгоритм кластеризации по плотности данных в пространстве характеристик.

  Примечание: Если нет идей, то обратитесь к алгоритму DBSCAN
  

  • Выбрать элемент Программные реализации различных алгоритмов

    

    Программные реализации различных алгоритмов Файл
  • Выбрать элемент Алгоритмы кластеризации

    

    Алгоритмы кластеризации Файл
  • Выбрать элемент Датасет Ирисы Фишера

    

    Датасет Ирисы Фишера Файл
  • Выбрать элемент Пример программной реализации K-means для Ирисов Фишера

    

    Пример программной реализации K-means для Ирисов Фишера Файл
  • Выбрать элемент программная реализация FCM

    

    программная реализация FCM Файл
• Выбрать тему Категориальные признаки данных

  Категориальные признаки данных
  • Выбрать элемент Категориальные признаки - лекция

    

    Категориальные признаки - лекция Файл
  • Выбрать элемент пример программной реализации

    

    пример программной реализации Файл
  • Выбрать элемент Датасет к программе

    

    Датасет к программе Файл
• Выбрать тему Сегментация посетителей

  Сегментация посетителей
  • Выбрать элемент примеры реализации сегментации клиентов

    

    примеры реализации сегментации клиентов Файл
• Выбрать тему Метрики качества кластеризации. ROC - кривые.

  Метрики качества кластеризации. ROC - кривые.
  • Выбрать элемент Метрики качества кластеризации - лекция

    

    Метрики качества кластеризации - лекция Файл
• Выбрать тему Разброс в кластерах, определение числа кластеров

  Разброс в кластерах, определение числа кластеров
  • Выбрать элемент Лекция по теме

    

    Лекция по теме Файл
• Выбрать тему Редукция размерности пространства характеристик

  Редукция размерности пространства характеристик
  • Выбрать элемент Лекция по теме

    

    Лекция по теме Файл
• Выбрать тему Нейросети

  Нейросети
  • Выбрать элемент Материал по теме

    

    Материал по теме Файл
• Выбрать тему Выделение фоновых данных

  Выделение фоновых данных
  • Выбрать элемент Материал по теме

    

    Материал по теме Файл
• Выбрать тему Нейросети и кластеризация данных

  Нейросети и кластеризация данных
  • Выбрать элемент Лекция по теме "Кластеризация данных - целевая функция нейросети"

    

    Лекция по теме "Кластеризация данных - целевая функция нейросети" Файл
• Выбрать тему Деревья решений

  Деревья решений
  • Выбрать элемент Материал по теме

    

    Материал по теме Файл
• Выбрать тему K-means, Ирисы Фишера

  K-means, Ирисы Фишера
  • Выбрать элемент Ирисы Фишера

    

    Ирисы Фишера Файл
• Выбрать тему K-nearest, Титаник

  K-nearest, Титаник
  • Выбрать элемент Титаник

    

    Титаник Файл
• Выбрать тему Гладковой

  Гладковой
  • Выбрать элемент 0_Intro

    

    0_Intro Задание

    Открыто с: воскресенье, 2 марта 2025, 00:00
  • Выбрать элемент 1_simplest_clustering

    

    1_simplest_clustering Задание

    Открыто с: воскресенье, 2 марта 2025, 00:00
  • Выбрать элемент 2_K-means

    

    2_K-means Задание

    Открыто с: вторник, 24 февраля 2026, 00:00

    Срок сдачи: вторник, 10 марта 2026, 18:18
  • Выбрать элемент 3_Clustering_comparison

    

    3_Clustering_comparison Задание

    Открыто с: вторник, 3 марта 2026, 08:00

    Срок сдачи: вторник, 24 марта 2026, 19:19
  • Выбрать элемент 4_K_Modes

    

    4_K_Modes Задание

    Открыто с: вторник, 3 марта 2026, 08:00

    Срок сдачи: вторник, 7 апреля 2026, 19:17