Прикладное машинное обучение

Оглавление секции

• Выбрать секцию Общее

  Свернуть Развернуть

  Общее

  Свернуть всё Развернуть всё

  • Выбрать элемент Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД

    

    Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД Гиперссылка
  • Выбрать элемент Другие книги

    

    Другие книги Гиперссылка

    Показать больше Показать меньше

    Недоступно, пока не выполнены условия: Ваше поле Адрес электронной почты не пустое ...

    Недоступно, пока не выполнены условия: Ваше поле Адрес электронной почты не пустое
  • Выбрать элемент Список группы

    

    Список группы Гиперссылка

    Показать больше Показать меньше

    Недоступно, пока не выполнены условия: Ваше поле Адрес электронной почты не пустое ...

    Недоступно, пока не выполнены условия: Ваше поле Адрес электронной почты не пустое
• Выбрать секцию Обзор

  Свернуть Развернуть

  Обзор

  • Постановка задачи машинного обучения
    
  • Типы задач
  • Переобучение и кросс-валидация
    
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Оценки качества алгоритмов
  • Обучение без учителя (кластеризация)

  • Выбрать элемент ЛР1. Обзор алгоритмов

    

    ЛР1. Обзор алгоритмов Задание

    Срок сдачи: вторник, 11 марта 2025, 23:59
  • Выбрать элемент ЛР2. Оптимизация потерь в задачах классификации

    

    ЛР2. Оптимизация потерь в задачах классификации Задание

    Срок сдачи: вторник, 18 марта 2025, 23:59
  • Выбрать элемент Презентация. Основные понятия

    

    Презентация. Основные понятия Файл
  • Выбрать элемент Презентация. Алгоритмы

    

    Презентация. Алгоритмы Файл
  • Выбрать элемент Презентация. Оценки качества

    

    Презентация. Оценки качества Файл
• Выбрать секцию Feature Engineering и анализ объектов

  Свернуть Развернуть

  Feature Engineering и анализ объектов

  • Работа с признаками (столбцами матрицы объектов-признаков):
    • отбор признаков
    • методы сокращения размерности
    • трансформации
  • Работа с объектами (строками матрицы объектов-признаков):
    • Обработка пропущенных значений
    • Шумовые выбросы и эталоны

  • Выбрать элемент ЛР3. Feature Engineering

    

    ЛР3. Feature Engineering Задание

    Срок сдачи: вторник, 1 апреля 2025, 23:59
  • Выбрать элемент ЛР4. Анализ объектов

    

    ЛР4. Анализ объектов Задание

    Срок сдачи: вторник, 15 апреля 2025, 23:59
  • Выбрать элемент Презентация. Анализ объектов

    

    Презентация. Анализ объектов Файл
  • Выбрать элемент Презентация. Feature engenering

    

    Презентация. Feature engenering Файл
• Выбрать секцию Рекомендательные системы и многозначная классификация

  Свернуть Развернуть

  Рекомендательные системы и многозначная классификация

  Постановка задачи
  Примеры применения
  Оценки качества
  Подходы к решению задачи
  

  • поточечный
  • попарный
  • списочный

  
  
  

  • Выбрать элемент ЛР5. Рекомендации

    

    ЛР5. Рекомендации Задание

    Срок сдачи: вторник, 29 апреля 2025, 23:59
  • Выбрать элемент Презентация. Многозначная классификация

    

    Презентация. Многозначная классификация Файл
• Выбрать секцию Статистическая значимость и доверительные интервалы

  Свернуть Развернуть

  Статистическая значимость и доверительные интервалы

  Доверительный интервал и его смысл
  Байесовский интервал и его смысл
  Метод Монте-Карло
  Бутстрап
  Построение доверительных интервалов
  Сопряженные распределения
  Статистическая проверка гипотез